FranceWebAsso ->Inventons la société de demain,-> Vous, Votre Ville, Région, Pays, Ailleurs..-> FranceWebSharing, Internet Citoyen, PoissySmartCity : quand le Big Data rend les villes intelligentes,

Le Big Data n’a pas encore fini de nous surprendre, et de venir révolutionner l’économie en transformant l’approche de secteurs entiers. L’analyse de flot de données gigantesques en temps réel, afin de prendre des décisions concrètes, est un enjeu majeur pour les villes de demain. Selon Philippe Torres, directeur conseil et stratégie digitale à L’Atelier BNP Paribas, et coauteur de l’étude «  Big Data, Big Economy « , le plus gros potentiel d’utilisation de la puissance du Big Data est d’ailleurs dans ce domaine en particulier. Les données vont-elles rendre nos villes plus intelligentes ? Oui, et la transformation est déjà amorcée.

Les villes intelligentes sont une réalité

Moins de pollution, une gestion des déchets optimisée, plus de problèmes de stationnement et même une gestion de l’énergie optimisée selon les besoins… Le fantasme de la ville intelligente n’est pas nouveau. Le concept des « smart cities » traîne depuis des années, voire des décennies, avec le doux rêve que la ville de demain améliore notre quotidien. Pour le moment, les expérimentations au sujet des villes intelligentes sont restées limitées à des essais sporadiques. Mais l’émergence de la puissance du Big Data, et des objets connectés, bouleverse ce constat.

Des exemples bluffants des apports de la technologie sont désormais visibles. Citons notamment la ville de Songdo, à 60 km environ de Séoul, en Corée du Sud. Cisco y a lancé des projets liés au concept de ville intelligente depuis 2000. La préhistoire en matière de données !

• Des puces RFID permettent de suivre le trafic en temps réel, et à chaque habitant de connaître l’état du trafic en direct ;
• Les déchets seont collectés directement auprès des résidents, selon les besoins. Plus de camions pour ramasser les ordures ;
• Des bracelets connectés permettent de détecter des anomalies, comme la disparition d’enfants sur le chemin de l’école ;
• L’allumage de l’éclairage public est réalisé en temps réel, selon les taux d’occupation.

Comment le Big Data peut rendre nos villes plus intelligentes ?

L’exemple de Songdo, mais aussi d’autres initiatives, donne des idées aux grandes villes du monde entier. « Ce qui est intéressant dans cette application c’est que les habitants deviennent eux-mêmes une voie de remontée d’informations qui va aider les villes à optimiser encore plus leurs services » confie Philippe Torres dans les colonnes de l’Usine Digitale. Comment le Big Data agit concrètement ?

• Il peut aider à réduire les émissions et limiter drastiquement la pollution. Une gestion du trafic intelligente peut être mise en place grâce à des capteurs dans les routes, afin de décongestionner des zones et mieux équilibrer les flux de circulation. On limite les déplacements inutiles, et favorise les déplacements « doux » ;
• Il peut apporter une réponse à l’éternel problème du stationnement. Là encore, avec des capteurs, une voiture pourra bientôt être guidée vers une place de parking « libre », dont la localisation exacte sera par exemple envoyée par GPS ;
• Il peut apporter une réelle diminution des besoins en énergie. A ce titre, le développement des smart grids (réseau d’électricités intelligents) est une belle illustration. Optimiser la production, la distribution, la consommation, cela devient possible avec les données des utilisateurs ;
• Enfin, il peut répondre aux questions d’aménagement. La densité et la compacité ne sont pas les seules réponses aux villes de demain. En fonction de la mixité fonctionnelle nécessaire, des choix architecturaux peuvent être pris de manière éclairée.

Transformer les villes avec le Big Data, un vrai défi nécessaire. « Aujourd’hui, seulement 2 % de la surface de la terre sont occupés par les villes. Or, d’ici 2050, elles accueilleront 70 % de la population mondiale et seront à l’origine de 80 % des émissions de CO2 » indique ainsi Schneider Electric dans cet article dédié au sujet.

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